El Servicio de Salud Viña del Mar Quillota Petorca incorpora herramientas de inteligencia artificial para enfrentar las listas de espera y transformar la atención hospitalaria en la región.
En medio de uno de los mayores desafíos del sistema sanitario chileno, las listas de espera, el Servicio de Salud Viña del Mar Quillota Petorca (SSVQP) ha dado un paso decisivo hacia la modernización. La institución ha comenzado a integrar inteligencia artificial (IA) en sus hospitales, con el objetivo de optimizar la gestión clínica, reducir tiempos de espera y ofrecer una atención más digna y humana.
La implementación de la plataforma SITGEQ, desarrollada por GesNova Salud, marca un cambio de paradigma en la gestión hospitalaria. Esta solución, basada en IA y analítica de datos, busca aumentar en un 20% la eficiencia de los pabellones quirúrgicos mediante una gestión territorial integrada. El sistema cuenta con validación técnica y cumple con los estándares de interoperabilidad definidos por el Ministerio de Salud. Su aplicación comenzará en el Hospital de Quilpué, el Hospital Biprovincial Quillota-Petorca y el Hospital Dr. Gustavo Fricke.
“El uso de inteligencia artificial en la gestión sanitaria no es un fin en sí mismo, sino un medio para responder de manera más eficiente a las necesidades de nuestros pacientes. Estas herramientas nos permiten tomar mejores decisiones, optimizar recursos y avanzar hacia una atención más oportuna”, señaló el Dr. Pedro Durán, jefe de Control de Gestión del SSVQP.
El Hospital Dr. Gustavo Fricke ha sido pionero en la incorporación de IA, aplicándola en su programa de contactabilidad. Gracias a esta innovación, se ha mejorado la confirmación de citas y disminuido el ausentismo, fortaleciendo la eficiencia de la atención. Además, su Unidad de Tecnologías de la Información y Comunicaciones ha comenzado a utilizar IA en el desarrollo de software, creando aplicaciones más rápidas y seguras para áreas críticas como Medicina Transfusional y Gestión de Visitas.
Por su parte, el Hospital de Quilpué destaca por el uso del Libro de Partos digital, que permite trazabilidad y análisis del proceso de natalidad. Mediante modelos de Machine Learning (Prophet), proyecta la demanda asistencial futura y facilita la planificación de recursos. También incorpora procesamiento de lenguaje natural (NLP) para analizar datos clínicos no estructurados, generando reportes ejecutivos automáticos.
En el ámbito de Vigilancia Epidemiológica, se ha implementado un sistema de detección de infecciones asociadas a la atención de salud, capaz de identificar perfiles de riesgo y anticipar brotes. Asimismo, se ha desarrollado un módulo de priorización clínica basado en IA que evalúa gravedad, antigüedad y riesgo de complicación, ordenando la atención de manera más eficiente y transparente.
El Hospital Biprovincial Quillota-Petorca también avanza con un sistema de contactabilidad que interpreta respuestas de pacientes sobre asistencia a citas médicas. En colaboración con estudiantes de la Universidad Técnica Federico Santa María, se trabaja en un software que analizará imágenes de anatomía patológica para identificar carga tumoral residual en cáncer de mama.
“El desafío de reducir las listas de espera requiere innovación, colaboración y una mirada estratégica. La incorporación de inteligencia artificial nos permite avanzar hacia un sistema de salud más moderno, donde la tecnología está al servicio de las personas”, agregó el Dr. Durán.
En esta misma línea, los tres hospitales autogestionados han lanzado el programa “Hazlo con IA”, impulsado por el Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA) y SOFOFA Capital Humano, que ofrece formación gratuita y online para funcionarios en el uso de IA generativa aplicada a la salud.
Finalmente, el SSVQP se ha integrado al Ecosistema de Innovación en Salud Digital (ECO-SD), comunidad que busca acelerar la transformación digital del sector, abriendo nuevas oportunidades de colaboración y desarrollo conjunto.